宝宝一尿尿，月嫂的手环立即收到报警，尿量多少，要不要更换尿不湿，全都一屏掌控。
4月23日，记者从合肥市商务局获悉，该局正在积极推进“AI+家政服务”深度融合，已有企业先试先行，不仅研发了赋能家政服务的智能可穿戴设备，还打造了安徽省首个家政服务垂类AI模型，创新家政服务消费场景。
“AI+家政服务”守护一老一小
推出“AI+家政服务”创新应用的，是安徽省皖嫂家政服务有限责任公司（以下简称“皖嫂家政”），4月23日，记者现场探访，亲身体验了这一AI赋能的“智慧家政”服务。
“你看，装上这个AI神器，小宝宝一尿尿，就会立即发出警报。”该公司总经理王成芳边操作边介绍。她口中的“AI神器”，是一个长着“长触须”的探测仪，黏贴在尿不湿上，配套手环和安装了专用软件的手机都是它的接收器，当宝宝正常尿尿时会提醒“宝宝尿尿”了，若是单次尿量过多或是累计尿量“爆表”则会报警“纸尿裤过湿需要更换”。
“AI神器”为何这么“神”？王成芳介绍，这是皖嫂家政与人工智能企业合作，基于复旦大学技术联合研发的婴儿消化记录仪，关键在于“触须”内的两个感应器。“一个是温湿度感应器，当宝宝尿了拉了，它能敏锐探测尿不湿环境变化；另一个是超灵敏的气味感应器，能精准捕捉大小便气味从而发送提醒，特别是大便气味，可据此判断出宝宝是否存在消化问题。”
设备每一次探测都会将数据记录归档，传入后台，并与月嫂记录的喂养数据相结合，生成宝宝的专属“健康档案”，以便及时调整养护方案。目前，这一设备正在皖嫂家政试运行，该公司还计划将其应用在失能老人护理上。与此同时，皖嫂家政还与合工大智能制造技术研究院合作，围绕“一老一小”，将落地更多“AI+”家政服务创新应用。
创新打造家政服务垂类AI模型
“宝宝总是哭为什么？”“宝宝总是哭的原因有很多，常见的包括饥饿、尿布湿了或脏了、需要安慰、过度疲劳或过度刺激、身体不适……”在皖嫂家政，记者还体验了“皖嫂智家”的“AI智慧客服”，这是其接入DeepSeek大模型，所打造的家政服务AI垂类模型，为全省首个。
近年来，通用大模型发展得风生水起，“遇事不决问AI”，成为很多人的第一选择。然而，由于大量家政行业数据没有上网，形成“信息孤岛”，导致大模型在家政行业无法“得心应手”，甚至有些“水土不服”。今年，在合肥市商务局的指导下，皖嫂家政深入推进“AI+”的融合应用，探索打造家政服务垂类模型。
“我们建立了行业知识库，集合了家政、育婴、养老知识，乃至我们的培训资料和题库等，全都‘喂’给AI模型，让它深度学习，逐渐‘成长’为懂家政服务的大模型。”王成芳介绍，通过定制化方式，“皖嫂智家”将行业内方方面面的经验、技术串联起来，是一位可随时咨询、解决问题的家政AI助理，“它不仅能帮普通用户解决问题，还能帮助家政服务人员学习、提升。”
值得一提的是，企业还利用这个垂类模型为客户精准画像，从而匹配更适合的家政服务人员。未来，还将依托垂类模型进行AI面试，“通过捕捉面部表情、说话方式等，建立起更完善的‘雷达图’，帮助我们找到更好的家政服务人员。”目前，企业还在对“皖嫂智家”进行迭代升级，推动其从“AI垂类模型”向“AI垂类大模型”转变，“将加入图片、视频识别等功能，让AI帮助用户解决更多问题。”
据了解，皖嫂家政《智能赋能，家政换新》案例成功入选安徽省“人工智能+服务”优秀应用示范名单。
加速“AI+家政服务”创新场景落地
商务部等九部门近日发布《关于促进家政服务消费扩容升级若干措施的通知》，提出四方面12项举措，包括加快家政服务业数字化发展；利用大数据、人工智能等技术开展用户画像、精准服务，依托机器人等新技术、新设备拓展家政服务消费场景等。记者从合肥市商务局获悉，该局正积极推动AI与家政服务深度融合，加速“AI+家政”创新应用场景落地转化。
“一方面，我们将组织家政企业AI技术应用交流活动，让企业间互鉴经验。另一方面，我们将加大力度鼓励已经在‘AI+家政’创新应用上做出成绩的企业与高校、科研机构紧密合作，并组织专业培训，促进产学研深度融合，着力提升家政公司及服务人员AI等应用能力。”合肥市商务局商贸服务业促进处处长赵多佳介绍。
与此同时，合肥市还鼓励企业利用互联网技术提升服务效率，推动家政行业数字化转型。2024年，兑现5家企业“互联网+家政”政策奖补190万元，有效促进我市“互联网+家政”模式发展。并整合255家家政企业机构信息，搭建合肥家服平台，为市民提供涵盖15大项51小类家政服务。截至目前，平台累计核发家政服务证2.2万张，建立家政员信用信息档案2.54万份。
围绕合肥市“放心家政”民生实事，合肥市商务局还积极推进校企深度合作模式，今年3月，指导4家家政企业与合肥开放大学签订校企合作框架协议，落实“学历+技能提升”培训模式；组织重点家政企业开展多样式技能培训，截至3月底，全市开展岗前培训、回炉培训100余场，合肥家服平台开设线上培训考试12场，一季度累计培训10860人次，有效提升从业人员专业技能水平。
合报科学+融媒体工作室
合肥在线-合新闻记者 王靓 实习生 胡扬静
