如今合肥依托社会救助大数据信息，已建成覆盖城乡、信息完整的全市困难群众数据库，对在库人员，实现常态化监测，有效实现救助政策找人。8月6日，记者从市数据资源管理局获悉，自系统建成以来，监测平台自动预警11307人次，分类推送预警信息至线下救助部门，实现社会救助的智能化、精准化。
庐江县的何何（化名）今年6岁，是一名重度智残儿童，父亲收入不稳定，母亲丧失部分劳动能力，家中还有其他上学的孩子……不久前，“合肥市社会救助大数据信息系统”上发出了他的预警，当地民政工作人员通过与系统内的残联数据比对，调查核实后主动为其办理了低保。
像何何这样，“不声不响”的困难群体还有很多，因为不了解政策或者健康情况等原因，很少主动申请救助。
如今，合肥依托社会救助大数据信息，医保、人社、农业农村、残联等部门数据共享，建成覆盖城乡、信息完整的全市困难群众数据库，对在库人员，实现分层分类、动态管理，开展低收入人口常态化监测，及时预警发现困难群众，有效实现救助政策找人。
“我们根据相关部门推送的医疗费支出、残疾证办理、领取失业金、纳入防止返贫监测范围等数据，与在库的困难群众进行比对，系统里设置了家庭易返贫指标预警线，生成预警信息，自动推送到各级救助部门。”合肥市民政局相关负责人介绍，同时困难群众还可以登录皖事通中的‘皖救一点通’模块，在线申请低保、特困供养、临时救助、残疾人两项补贴等救助事项。
合肥市数据资源管理局相关负责人表示，通过数字赋能推动全市社会救助工作由“被动救助”向“主动救助”、分散型救助向联合型救助转变。
记者了解到，目前该系统已采集城乡低保、特困供养人员、孤儿、低保边缘家庭、防止返贫监测对象等各类低收入人口共计62万人，为精准认定各类救助对象提供了数据支撑。
自系统建成以来，监测平台自动预警11307人次，其中因病6408人次（约占57%），因残4293人次（约占38%）、因就业不稳定214人次（约占2%）等，分类推送预警信息至线下救助部门，实现社会救助的智能化、精准化。
合肥通客户端-合报全媒体记者 李润媛
实习生 蔡馨雨 房凌竹 艾米
