11月3日，记者从合肥公共资源交易中心获悉，合肥将招标开展智能网联汽车测试道路等级划分及“负面清单”编制工作。通过科学、合理评估自动驾驶开放测试道路的安全风险，推动实现全市智能网联汽车测试全域开放。
近年来，合肥市已开放四批次测试道路超过上千公里，测试车辆涵盖乘用车、商用车、低速无人车等多领域，并打造了国内首个城市级车、路、网、充一体化云尖端平台。
接下去，要想实现测试全域开放，离不开科学、合理评估自动驾驶测试道路的安全风险。
为此，合肥会参考先发地区经验，从道路设施与交通流量，人、车、路、环境等方面，开展智能网联汽车道路分级，统筹交通超脑动态数据信息、图商地图静态信息，制定相关分级标准并发布分级技术报告。
本次招标项目拟收集并分析多个方面大数据，作为道路分级依据。
其中，收集街景数据，包括分隔设施、车道数量、渠化设计、道路线形等，评估现有道路设施状况，识别安全风险区域，计算交通安全风险指数；收集交通流特征数据，评估道路拥堵状况，分析自动驾驶测试对道路通行效率的影响；收集交通事故历史数据，识别事故高发路段，为制定自动驾驶测试车辆禁行路段名单提供依据。
此外，对于数据缺失较多的关键路段，还将组织技术人员实地调研走访，开展交通设施和交通流量现场调查，收集最新信息，鉴别道路中安全隐患和交通运行瓶颈。
根据规划，在制定分类标准时，项目拟从安全与效率两个角度设计道路分级技术方案，初步将合肥市全域自动驾驶测试路段分为四类。针对每个分类等级，给出各项指标的关键阈值，保证分类标准科学性。
其中，等级I、II道路交通安全风险较小、拥堵程度较低，适合在大部分时段进行自动驾驶道路测试；等级III道路一般位于学校、景区、医院等重要公共场所附近，自动驾驶道路测试可能造成安全隐患与拥堵风险，需要制定道路测试时段与测试内容；等级IV由于安全与拥堵风险较高，不适合进行任何测试。
