近日，2024数字中国创新大赛（DCIC 2024）总决赛在福州圆满落幕，本次大赛共设置12个赛道39项赛事，累计吸引2.8万名选手报名参加。其中，由国网丽水供电公司研究编写的光伏发电出力预测算法以总分第一名的成绩斩获数据要素赛道唯一一等奖。
随着光伏发电在全球能源结构中的角色日益重要，如何精准预测光伏发电出力变化以确保电力系统的稳定与高效运作，已成为能源领域亟待解决的重要课题。“光伏发电出力预测”算法赛是今年首次入驻数字中国创新大赛的赛题之一，旨在从海量的光伏电站历史运行数据和外部气象环境数据中，挖掘出一套预测精准、计算快速、适应性强的光伏预测算法模型。
在该算法赛中，组委会共提供了9个“盲盒”光伏场站连续16个月的近42万条真实运行数据，要求参赛团队根据这些信息，加上外部公开的气象数据，对光伏场站未来的出力情况进行预测。评审专家从线上效果、线下答辩两个视角分别考察参赛项目的算法能力、商业潜力和创新价值，从而得出综合实力最优的算法模型。
国网丽水供电公司的光伏发电出力预测算法主要由数据处理、特征工程、模型训练三部分组成。基于赛题给定的数据开展相关性分析、异常值挖掘，并引入多源气象数据，构建时间、统计、交叉三大特征工程，同时进行特征降冗，并在模型构建、超参寻优的基础上，开展了模型融合训练。
历经79天的激烈角逐，国网丽水供电公司累计修改并提交了104次有效调整优化，实现模型预测综合得分从0.87879到0.90307的突破，并从清华、浙大、中科大、天津电力、上海电力等科研院校、企事业单位组成的1548支队伍中脱颖而出，取得了预赛A榜、预赛B榜，以及最终决赛的“三连冠”。
国网丽水供电公司科技数字化部副主任、光伏发电出力预测算法团队成员黄慧介绍，他们团队的算法在9个光伏场站预测综合得分均在0.887以上，说明该模型具备预测精度高、训练速度快、泛化能力强等优势，在今后的移植、推广中将有着巨大优势。目前，该方案已同步在丽水市17853个分布式光伏用户进行试用，并陆续部署验证。
