地卫二给卫星配上AI大脑。
当记者戴上了地卫二空间技术（杭州）有限公司（以下简称“地卫二”）研发的空间计算技术眼镜，俯视地球的卫星画面便清晰地浮现在眼前：飞过地中海，眼前浮现着欧洲的夜景，再穿越晨昏线，迎接破晓的黎明……
这不是一段虚拟的动画，而是低轨智能卫星把拍摄到的大量照片、视频合成后形成的高清图像。
与传统卫星相比，地卫二给卫星装上了大脑——名为“弦平台”的AI处理器。它能直接在卫星上快速处理数据，免去了将数据传回地面再处理的繁琐流程。
“这款眼镜是我们最火的产品之一，去年的中国—东盟博览会上，很多外国观众争相体验。最近，市场部的同事带着它在海南、香港参展。”公司的技术方案经理王志超展示了同事忙碌间隙发来的展位照片：他们特地将空间计算技术眼镜和宇航员头盔结合，观众戴上仿佛身临太空。
除了这款眼镜，给卫星装上AI大脑，还有许多广阔的应用前景。日前，记者走进地卫二，感受企业对新质生产力的生动诠释。
它的运算能力会有多强大？
跟着地卫二的卫星总体工程师陆俊杰走进实验室前，记者换上防静电服、戴上帽子，再走进风淋间，一股强风从上而下吹遍全身，“实验室里组装的是要上天的设备，进去前需要通过淋风吹去身上的灰尘。”
除尘仿佛是一个神圣的仪式，带着敬畏之心，记者走进实验室，这里忙碌而有序。今年9月，地卫二将发射卫星为阿曼的农业发展、碳中和战略等提供服务，目前研发团队正在做各种各样的调试。
重中之重便是对AI处理器——弦平台的调试。AI处理器是一块主板，装满了各类元件，现在，它还插着各种线，进行各类测试。电脑屏幕上滚动显示着各类参数。
“AI处理器一共有三块，一块用于测试，一块用于上天，还有一块作为备用。”研发团队安排得明明白白。
给卫星装上AI处理器，它的运算能力会有多强大？地卫二联合创始人兼首席技术官王春晖举了一个例子：处理1万平方公里的卫星图像，地卫二去年8月发射的智能卫星只需要数小时，即可完成整个流程的动态目标提取，采用传统卫星的方式则需要180天才能完成。
9月发射的这颗卫星是陆俊杰个人在地卫二参与研发的第4颗卫星，王春晖参与了20多颗卫星的研发，团队经验丰富。距离发射还有5个月，接下来的每一步准备都非常细致：4月组装、调试完AI处理器，5月模拟火箭发射、模拟真空环境等实验，6月开始组装整个卫星，8月送到酒泉卫星发射中心。
“今年，地位二预计还要发射6颗卫星。”公司创始人兼CEO温卓明说，卫星在发展农业、植被监测、抑制荒漠化等方面发挥的作用，为企业打开了广阔的海外市场。依托太空云计算的能力，他们还与20多个国家合作开发太空App。
蜿蜒曲折的河谷中种了多少椰枣树？
地卫二的AI处理器有哪些具体应用呢？走进“数据驾驶舱”，记者体验了一把操作和使用。
在企业当前所在的临平区，地卫二结合卫星图像开发了乔司街道智慧护民保障平台。在操作界面，电脑屏幕的中央是卫星图像，切换不同的功能，可以实现不同项目的监测。比如，老旧小区地表沉降、对易涝区区域的预警。
在海外市场，地卫二为许多国家提供服务。比如，阿曼计划于2050年实现碳中和目标，在这一背景下，结合农业的监测需求，该国想要统计全国植被的面积，其中一个现实问题是，蜿蜒曲折的河谷中，到底种了多少椰枣树？
人工计算的方式一定费时费力。在电脑端的操作平台上，记者对着卫星地图用鼠标画上一个白框，眨眼的工夫，数目就被系统识别出了。
“你可以对其中一个河段的卫星影像打框，也可以滑动鼠标滚轮，将图像缩到最小，对整段河谷打框。”记者根据王志超的提示打框后，系统很快自动识别出了整块地区的椰枣树：37519棵，并为每一棵在地图上标上白色标记。
“研发难度不是没有，大的树冠会盖住底下小的树冠，从而导致统计出错。”王志超说，他和同事们经过6次技术迭代，让平台识别的准确率达到了90%以上，速算能力赢得了阿曼政府部门的点赞。信任赢得市场，今年9月地卫二将为阿曼进行另一颗卫星服务。
此外，沙特阿拉伯的吉达市，卫星图像被用来显示旧城改造的进度。卫星图像的分辨率可以达到0.5米，拖动屏幕下方的时间轴，一段时间内，旧城改造的进度一览无余。
更多应用场景已经或正在被开拓中，随着技术进一步迭代，森林防火、水质检测甚至气候变化预测已经“解锁”或正在“解锁”。
采访间隙，温卓明不时接到客户的电话，其中有些来电，他需要用英文与对方沟通。他透露，传统卫星功能单一，随着技术迭代，地卫二正在向一星多用的方向迈进。
记者手记
站得更高，企业方能更有远见
在地卫二的走廊里，一句标语最多见：必须远见。
卫星飞得高，自然可以探测到地面上看不到的数据；企业站位高，就能看见未来的许多机遇。
当前，大数据正在成为越来越重要的资本，掌握到更多数据，并把这些数据用好，才有可能在当前和未来经济发展的过程中抢占先机。
地卫二看到了两个机遇。
采访当天，地卫二合伙人江少勇正在和城市大脑谈合作。在他看来，一方面，城市大脑的建设离不开卫星这一重要的感知手段；另一方面，海量数据的应用需要AgentGPT等AI技术。这些都与地卫二的两大方向同频共振。
以前，数据在“沉睡”，没有被收集起来，企业即便是拥有了强大算力也无用武之地，如今，数字化时代的到来，为有准备的企业提供了广阔的舞台。
