二次供水设施中,水泵是最主要的耗能设备,水泵节能是二次供水最重要的减碳途径。在对老旧泵房运行数据分析过程中,通用水司工作人员发现,实际流量常远小于设计流量,很多泵房的最大用水流量仅为设计流量的三分之一至二分之一,根本原因是二次供水系统设计选型不精准,尤其是设计流量不符合实际工况。
为进一步挖掘节能潜力,通用水司以“精准预测二次供水流量”为切入点,在行业内首次综合了典型二次供水小区的实际流量特征数据,经过数据筛选集成,基于遗传算法优化的BP神经网络,构建二次供水流量预测模型,对不同规模的二次供水小区的实际最高日流量、最高日最大时流量进行预测,优化供水系统设计和水泵选型。
据介绍,在该模型的验证阶段,通用水司把研究结果应用于聚怡花园、翡翠锦园、嘉顺花园泵房改造中,根据全年电量进行测算,三个泵房每年可分别节省用电2400度、7000度、24372度,电耗平均降幅达30%以上,取得了良好的节能效果。未来,通用水司计划在全市100个小区应用该模型。
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