大数据技术赋能教育系统审计新发展

近三年，南通市审计局在教育系统积极探索大数据技术应用，推动教育系统审计向更加精准化、高效化、深入化方向迈进。该局通过实施普通高中、高校、教育政策等10个审计项目的实践，在教育资金管理、政策落实、风险防控等方面实现精准监督，为教育高质量发展提供审计保障。

精准定位潜在风险。针对教育系统部门多、人员多、资金量和数据量广且大，潜在风险点繁杂多样的特点。该局巧用大数据技术，通过整合教育系统的数据，打通数据间的壁垒，以数据间内在逻辑为依托，构建分析模型，释放数据价值，实现不同类型数据之间碰撞、交互，深度挖掘数据背后的丰富信息，摸清教育资金流向和使用情况，掌握资金使用、管理过程中可能存在的薄弱环节和潜在风险，为防范教育系统的各类风险提供有力支撑。

提高项目审计效率。面对庞大复杂的教育数据，人工抽样核查的全面性和科学性有一定局限性，数据的收集、整理和核对过程耗费大量时间。该局探索将纷繁复杂的数据可视化，结合教育政策、学校内部管理制度等政策文件，构建数据分析模型进行快速处理和分析，批量生成审计疑点，快速锁定问题线索，从而有效提升现场延伸的针对性和准确性，使审计效率大幅提升。

发挥数据辅政作用。该局通过数据分析结果所形成的多维认知，不断拓展审计的内涵和外延，以更高的站位和更全面的视角提出审计建议，为政府决策提供科学依据和数据支持。通过对历年教育系统审计数据的积累和分析，建立审计风险预警模型，对相关问题提前预警，起到“治未病”的作用；对教育专项资金的使用效益进行跟踪分析，及时揭示资金使用过程中存在的问题，助推教育事业高质量发展。