昨天，2024世界顶尖科学家论坛在上海临港开幕。图为现场布置的与会科学家照片墙。 均 记者 赖鑫琳 摄
乔恩·克莱因伯格（右二）获颁“智能科学或数学奖”。
杰瑞米·内森斯（右二）获颁“生命科学或医学奖”。
记者 黄海华
昨天，2024世界顶尖科学家论坛在上海临港开幕。备受瞩目的2024世界顶尖科学家协会奖（简称顶科协奖）颁奖典礼在开幕式上举行。
与世界顶尖科学家论坛相伴而生的顶科协奖，创设于上海，面向全球颁发。其对标世界最高学术水平，致力于表彰那些已经有重大发现但尚未得到顶尖国际科学奖项垂青的杰出科学家，单项奖金1千万元。截至今年，已评选出三届共9位杰出获奖科学家，全球影响力稳步提升。
此次“智能科学或数学奖”授予康奈尔大学计算机科学和信息科学讲席教授乔恩·克莱因伯格，以表彰他在计算机科学与社会科学交叉领域的开创性贡献；“生命科学或医学奖”授予约翰斯·霍普金斯大学医学院讲席教授杰瑞米·内森斯，以表彰他在发现人类颜色视觉的基因、调控和可塑性方面的杰出贡献。两位获奖人都是首次来到上海。
跨学科合作促成新发现
乔恩·克莱因伯格是美国国家科学院、美国国家工程院、美国人文与科学院院士。他在获奖感言中感谢了几位恩师，“我的工作得益于跨学科共同合作，它可以极大地丰富各自的领域，并促成新的发现。”
“智能科学或数学奖”遴选委员会主席迈克尔·I·乔丹在颁奖时介绍，20世纪90年代，克莱因伯格研究了万维网的信息和社会结构，深刻影响了搜索引擎的设计。他超越了将互联网视作链接列表的简单思维，进而开发了一种算法，以评估网站提供与特定查询相关信息以及提供访问其他相关网站的能力。这一创新性视角持续影响着互联网搜索引擎的设计。
克莱因伯格还引领了社交网络的研究。特别是他对“小世界网络”的开创性分析，不仅从数学上理解了“小世界网络”的特点，即大部分节点间具有短路径，而且开发了算法，能够通过分散式搜索找到这种短路径，开辟了新的工程学学科，为研究大规模社交和商业网络的导航提供指引。
克莱因伯格在过去的二十年里一直是机器学习领域的领袖。我们生活的世界中，有一个愈发明显的趋势，即基于机器学习的风险预测模型，被用于评估风险并提供行动方案。算法决策的广泛使用，引发了人们对公平性、隐私、透明度以及对行为者决策有利性等问题的担忧。克莱因伯格以其独有的洞察力，深入剖析了这些问题，特别是他在公平性研究中，并没有试图提供单一定义，而是研究了多个度量标准，同时开发了算法。这项工作既是数学和算法的成就，也涉及经济学，尤其得到了行为经济学的例证。事实上，克莱因伯格在公平性领域最负盛名的一些成就都涉及算法决策的行为研究。
无形成果同样意义深远
杰瑞米·内森斯是美国国家科学院、美国人文与科学院、美国国家医学院院士。他在获奖感言中说：“科学研究带来的无形成果和有形成果都同样意义深远，比如对新观察和新思想的开放态度、对自然之美的欣赏等。”
“生命科学或医学奖”遴选委员会主席兰迪·谢克曼在颁奖时介绍，20世纪80年代，内森斯阐明了色盲的分子基础。他发现，在染色体上串联排布的红、绿感光色素基因会导致异常重组，从而引起基因缺失。
在与詹姆斯·卢普斯基的合作中，内森斯确定了斯塔加特病的致病基因，这种疾病是最常见的早发遗传性黄斑变性。
内森斯及其合作者还有力证明了接受基因工程改造后的小鼠，在通常只能识别两种三原色的基础上，能获得三色视觉的能力。这一惊人发现凸显了视觉系统具有非凡的可塑性。
